基本資料
姓名：黃威縉
國立中山大學 電機工程學系 碩士在學
私立逢甲大學 資訊工程學系 學士畢業
主修領域：強化學習、生成式模型、軟體工程開發
聯絡方式
個人簡介與研究主軸
現就讀於國立中山大學電機工程學系碩士班。大學畢業後，於 113 學年度下學期提早入學，並取得指導教授承諾於 115 年 8 月畢業，碩士學程預計一年半修習完畢。
主修深度強化學習與生成式 AI。具備資訊工程背景，能執行從演算法推導至全端系統開發的實作任務。
碩士論文主題為「多代理人階層式擴散演算法」，研究如何解決複雜環境下多智能體的決策一致性與探索效率。核心方法結合擴散模型與階層式強化學習架構，以改善協作控制機制。為強化理論基礎，亦修習賽局理論與應用，補強多代理人互動之理論架構。
學術表現
1. 碩士修業期間
目前累計學業總平均（GPA）為 4.2 / 4.3。
113 學年度下學期取得 GPA 4.3（班排名 1/142）。
人工智慧與機器人相關課程：「電腦視覺之深度學習」、「行動機器人」、「軟性計算」、「智慧型機器人專題」皆取得 A+。
演算法與理論課程：「演算法設計及分析」取得 A+，「生醫影像研究方法」取得 A。
2. 大學學業表現
逢甲大學資工系畢業，總平均 GPA 3.9 / 4.3，系排名 27 / 303。
畢業專題：情感語音生成與語者轉換系統。
核心技術：整合 Text2emotion 進行文本情緒分析，運用 Emotional VITS 模型生成帶情緒語音，並結合 RVC（Retrieval-based Voice Conversion）技術實現客製化語者轉換。
系統開發：採用前後端分離架構（Next.js + Laravel），搭配 MongoDB 資料庫，獨立建置具備朗讀、情緒調整與語者切換功能的 Web 平台。
3. 國科會大專生計畫
名稱：整合文字分析與語音合成相關技術以提高故事朗讀系統的表達自然度。
編號：112-2813-C-035-019-E。
簡介：基於 VITS 的語音合成架構，將語音生成及語者轉換模型結果套用至童話故事，以串流平台方式實作中日文帶情緒且可轉換語者的說故事平台。
4. 專題成果
獲選佳作。
參與中山大學工學院 114 年度聯合專題展，作品為「以強化學習結合語言模型實現可解釋性即時戰略決策行為分析」。
5. IOS APP 移動應用創新賽
2023 年參加 Apple 舉辦之移動應用創新賽，實作露營主題 IOS APP。
功能包含：配對露營好友、營地出租、預定營位、露營常見問題留言板。
6. Credly 相關證照
MTA: Introduction to Programming Using Python - Certified 2022。
IT Specialist – Python - Certified 2022。
AWS Academy Graduate - AWS Academy Cloud Foundations。
軟體工程與實務經歷
1. 後端系統開發（微程式資訊｜後端實習生）
負責路邊停車繳費系統維運，完成全支付等第三方金流 API 串接。
設計電子發票自動化開立流程，改善交易系統穩定性與帳務精確度。
2. 軟體測試與品質保證（西門子 Siemens｜實習生）
使用 Jest 框架為 3D 建模軟體建立單元與端對端測試架構。
配合敏捷開發流程，與跨職能團隊解決組件相容性問題，確保軟體交付品質。
3. 開源社群貢獻（Jenkins Open Source Project）
參與前端組件維護與問題修正，熟悉大型專案程式碼架構及 Git Flow 協作規範。
4. 系統重構與現代化（俊來金屬｜資訊人員）
負責重構運作逾 20 年的舊型 ERP 系統，確保數位轉型過程中的業務邏輯延續。
重新定義沿用十餘年的資料格式與核心函數，從底層修正邏輯漏洞。
修正資料處理邏輯後，解決報表匯出逾兩百種異常類別，達成資料零錯誤，提升財務與生產數據準確度。